Gdyby tylko urządzenia mogły myśleć…

Sztuczna inteligencja na brzegu sieci

Od analityki predykcyjnej po autonomiczne systemy nawigacji i przez inne liczne aplikacje — postęp w technologiach sztucznej inteligencji (AI) umożliwił wprowadzenie w życie rozwiązań i przyniósł korzyści w wielu branżach. Głębokie uczenie, czyli element koncepcji uczenia maszynowego, jest najważniejszym narzędziem postępu w tym zakresie, ale modele wymagają znacznych mocy obliczeniowych i zasobów. W tradycyjnym podejściu proces uczenia algorytmów sztucznej inteligencji byłby realizowany na farmach serwerów w chmurze i z wykorzystaniem olbrzymich zestawów danych.

Sama wielkość takich modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową (zwykle liczoną w tera OPS) spowodowały przeniesienie określonych działań do chmury obliczeniowej, nawet pomimo rosnących problemów z opóźnieniem, prywatnością danych, bezpieczeństwem i przepustowością. W ciągu ostatnich kilku lat postęp rozwojowy w zakresie tworzenia algorytmów i tworzenia urządzeń na obrzeżach sieci umożliwił uruchamianie niektórych silników generowania danych na urządzeniach pracujących z ograniczonymi zasobami, a tym samym na implementację rozwiązań sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci.

Typowe urządzenie wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) składa się z czujnika lub czujników oraz modułów łączności, obliczeniowego i zarządzania zasilaniem. Mimo iż wiele uwagi jest poświęcane modułowi obliczeniowemu, który uruchamia algorytmy lub odpowiednio porcjuje dane na potrzeby algorytmów sztucznej inteligencji działających dalej w sieci logicznej, pozostałe komponenty mają znaczący wpływ na jakość działania takich urządzeń i wykonywania zadań, do których zostały stworzone.

Rodzina produktów ON Semiconductor — czujników, procesorów sygnałów i układów SoC na potrzeby łączności — została zaprojektowana, aby pomóc klientom tworzyć solidne i zróżnicowane urządzenia sztucznej inteligencji (AI). Dobrym przykładem jest tutaj rodzina czujników obrazu od ON Semiconductor. Dzięki zintegrowanym funkcjom HDR (High Dynamic Range), czujniki umożliwiają funkcjonowanie kamerom wykorzystującym rozwiązania sztucznej inteligencji w różnorodnych warunkach oświetleniowych. Rodzaj oświetlenia i inne warunki środowiskowe działania pojazdów autonomicznych wymagają technologii, takich jak HDR i Global Shutter oraz, w niektórych przypadkach, pojedynczych czujników, które umożliwiają obrazowanie RGB i w podczerwieni.

Nasze czujniki SiPM (Silicon Photo Multipliers - krzemowe fotopowielacze) charakteryzują się najlepszą w branży czułością i mogą być wykorzystywane do tworzenia solidnych urządzeń LiDAR. Poza zastosowaniami motoryzacyjnymi LiDAR jest wykorzystywany w robotyce i innych aplikacjach przemysłowych, wymagających dokładnej percepcji głębi i/lub zdolności unikania przeszkód.

Rodzina procesorów dźwięku jest doskonałym przykładem wysoce zintegrowanych urządzeń sztucznej inteligencji, które odznaczają się niewielkimi rozmiarami i wysoką wydajnością. Dzięki zdolności rozpoznawania mowy, wiele systemów automatycznych w inteligentnych domach i budynkach może być efektywnie uruchamianych lokalnie na konkretnych urządzeniach. Takie w pełni wyposażone urządzenia mogą także łączyć się z chmurą, w której uruchamiane może być właściwe przetwarzanie języka naturalnego.

Kluczową kwestią w odniesieniu do urządzeń sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza jeżeli są zasilane bateryjne, jest ich sprawność energetyczna lub zapotrzebowanie na energię, które to wskaźniki bezpośrednio przekładają się na żywotność eksploatacyjną baterii. Większość produktów, w tym czujniki obrazów i procesory dźwięku są najbardziej wydajnymi urządzeniami w branży. Te produkty są idealnym dopełnieniem technologii bezprzewodowej PAN od ON Semiconductor o ultra niskim zapotrzebowaniu na energię, pozwalając klientom na opracowywanie naprawdę sprawnych i wysoko wydajnych urządzeń sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci.

Szeroką gamę czujników dopełnia silne wsparcie dla ekosystemu produktów. Naszymi partnerami w ramach takiego ekosystemu są najlepsze marki w branży, a dzięki naszej współpracy umożliwiamy klientom maksymalne skrócenie czasu potrzebnego na prace rozwojowe, projektowanie i uruchamianie urządzeń sztucznej inteligencji (AI) na obrzeżach sieci.

Automatyzacja, wizja maszynowa, predykcyjne utrzymanie ruchu i inne aplikacje Przemysłu 4.0 rozpowszechniają się między dużymi i małymi branżami, skutkując zwiększoną sprawnością operacyjną, korzyściami produkcyjnymi i oszczędnościami kosztów. Z uwagi na kwestie związane z prywatnością, bezpieczeństwem i latencją, algorytmy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) są fundamentem nagłego rozwoju aplikacji zwykle uruchamianych na urządzeniach na obrzeżach sieci. Wysokowydajne czujniki maja krytyczne znaczenie zarówno dla uczenia, jak i wykorzystywania algorytmów sztucznej inteligencji. Rodzina czujników obrazów od ON Semiconductor jest idealnym rozwiązaniem do stosowania w wymagających aplikacjach i w obrębie funkcji wizji maszynowej:

  • Czujniki Global Shutter eliminują z obrazów artefakty, których przyczyną jest ruch, co ma krytyczne znaczenie dla wbudowanych aplikacji wizyjnych
  • Czujniki obrazów HDR (High Dynamic Range) umożliwiają działanie w wymagających warunkach rzeczywistego oświetlenia
  • Czujniki RGB i pracujące w podczerwieni są pojedynczymi czujnikami, które pozwalają oceniać głębię
  • Wysokowydajne, charakteryzujące się doskonałą sprawnością fotodetekcji (PDE) szybkim działaniem i wysoką czułością układy SiPM (Silicon Photo Multipliers - krzemowe fotopowielacze) dla zastosowań LiDAR

Rodzina procesorów dźwięku ON Semiconductor są ekstremalnie energooszczędne i integrują dostateczną moc obliczeniową na potrzeby uruchamiania w urządzeniach na obrzeżach sieci interfejsy użytkownika obsługiwane głosem (VUI), oparte na rozwiązaniach sztucznej inteligencji (AI). Takie urządzenia udostępniające liczne funkcje wykorzystują wiele rdzeni i są obsługiwane przez kompleksowy pakiet oprogramowania.

Rozwiązania w zakresie obrazowania na potrzeby tworzenia dostępu
Wyświetl produkty
Rozwiązanie Internetu rzeczy (IoT) o niskim poborze energii: RSL10
Wyświetl produkty
Rozwiązanie Internetu rzeczy (IoT) o niskim poborze energii: ARX3A0
Wyświetl produkty
Rozwiązanie Internetu rzeczy (IoT) o niskim poborze energii: AXM0F243
Wyświetl produkty
AXM0F243
Wyświetl produkty
Platforma oświetleniowa z łącznością sieciową
Wyświetl produkty

Sektor transportu jest w awangardzie innowacyjnych zmian w nawigacji autonomicznej, napędzanych przez sztuczną inteligencję. Roboty nawigujące w rozległych środowiskach, samochody i ciężarówki autonomiczne drastycznie ograniczają liczbę wypadków, systemy pozwalające zapobiegać kolizjom i drony śledzące stają się rzeczywistością. Z uwagi na problemy z latencją i przepustowością (oraz bezpieczeństwem), wyuczone modele sztucznej inteligencji mogą być uruchamiane na urządzeniach na brzegu sieci. Postęp rozwojowy w zakresie urządzeń na brzegu sieci, algorytmów i czujników, które działają nawet w najtrudniejszych warunkach środowiskowych, stanowi klucz do implementowania takich urządzeń w obrębie systemów. Rodzina czujników ON Semiconductor, odznaczająca się najlepszą w branży wydajnością oraz wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii, jest podstawą dla tworzenia solidnych urządzeń na obrzeżach sieci. Obejmuje ona:

  • Czujniki obrazów HDR (High Dynamic Range) umożliwiają działanie w wymagających warunkach rzeczywistego oświetlenia
  • Czujniki Global Shutter eliminują z obrazów artefakty, których przyczyną jest ruch
  • Czujniki o ultra niskim zapotrzebowaniu na energię dla urządzeń sztucznej inteligencji na brzegu sieci zasilanych bateryjnie
  • Czujniki RGB i pracujące w podczerwieni są pojedynczymi czujnikami, które pozwalają oceniać głębię
  • Wysokowydajne, charakteryzujące się doskonałą sprawnością fotodetekcji (PDE) szybkim działaniem i wysoką czułością układy SiPM (Silicon Photo Multipliers - krzemowe fotopowielacze) dla zastosowań LiDAR

Produkty i technologie ON Semiconductor, w połączeniu z rozbudowanym ekosystemem partnerów, z którymi współpracujemy, pozwalają nam tworzyć solidne i zróżnicowane urządzenia sztucznej inteligencji (AI) na brzegu sieci i skracać czas wprowadzenia rozwiązań na rynek.

Rozwiązania w zakresie obrazowania na potrzeby tworzenia dostępu
Wyświetl produkty

Wyróżnieni partnerzy

Dowiedz się, jak rozwiązania Intel pozwalają przenosić, przechowywać i szybciej przetwarzać dane, pomagając tym samym w napędzaniu przedsięwzięć biznesowych.
Dowiedz się więcej
Przyszłość sztucznej inteligencji nadeszła. Dowiedz się, jak rozwiązania i możliwości dostarczane przez Molex wpływają pozytywnie na nasze życie.
Dowiedz się więcej
Dowiedz się na temat wysokowydajnych, efektywnych kosztowo, bezpiecznych, gotowych do zastosowania rozwiązaniach na potrzeby sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci od NXP.
Dowiedz się więcej
ST jest aktywnie zaangażowane w badania nad sztuczną inteligencją i oferuje różnorodne rozwiązania, które są źródłem efektywnie działających na obrzeżach sieci urządzeń wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Dowiedz się więcej
Dowiedz się, jak platformy adaptacyjne Xilinx umożliwiają deweloperom spełniać wymogi stawiane rozwiązaniom sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci.
Dowiedz się więcej
Łączy świat cyfrowy i rzeczywisty, oferując bezpieczne, solidne i energetycznie wydajne rozwiązania sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci.
Dowiedz się więcej
Dowiedz się jak Microchip wykorzystuje technologię FPGA na potrzeby uruchamiania skalowalnych i rozszerzalnych sieci neuronowych.
Dowiedz się więcej
Poznaj technologię sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci od Nexperia, która wykorzystuje komponenty dyskretne, tranzystory MOSFET oraz układy scalone układów logicznych.
Dowiedz się więcej
Dowiedz się, jak ON Semiconductor pomaga projektować prawdziwie efektywne i wysokowydajne rozwiązania sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci.
Dowiedz się więcej
Seria wysokowydajnych płytek przemysłowych Arduino.
Dowiedz się więcej
Opracowany z myślą o głęboko zintegrowanych aplikacjach, Raspberry Pi jest potężnym narzędziem w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.
Dowiedz się więcej
Rozwiązania sztucznej inteligencji na obrzeżach sieci pozwalają dotrzeć do punktu, w którym decyzje i działania są podejmowane przez sztuczną inteligencję w czasie rzeczywistym.
Dowiedz się więcej
Wróć do strony głównej