Inteligencja w świecie rzeczywistym

 

Nadeszła era sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence — AI)!

To jedna z najgorętszych ostatnio technologii, a my jesteśmy świadkami jednej z największych rewolucji w historii ludzkości, której motorem jest sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja ma prawdziwy potencjał pozwalający na zwiększenie i rozszerzenie ludzkich możliwości, a także umożliwiający firmom uzyskanie lepszych wyników — szybciej i bardziej efektywnie. Analizy oparte na sztucznej inteligencji i dostęp do danych w czasie rzeczywistym pozwalają firmom zwiększać dochody i udział w rynku szybciej niż konkurencja — od logistyki i opieki zdrowotnej, do branży motoryzacyjnej i produkcyjnej.

Czym jest sztuczna inteligencja? Sztuczna inteligencja to technologia umożliwiająca opracowanie inteligentnych systemów i maszyn, które mogą się zachowywać i myśleć jak ludzie. Do jej rozwoju przyczynia się postępująca miniaturyzacja komputerów, niski koszt czujników, powszechny dostęp do sieci oraz wzrost wykorzystania inteligentnych urządzeń na całym świecie. Uzyskiwanie coraz większych ilości danych z urządzeń inteligentnych pozwala na podejmowanie trafniejszych decyzji. Algorytmy są nieustannie udoskonalane przez analityków lub automatycznie — poprzez uczenie maszynowe.

Rodzaje sztucznej inteligencji:

  • Wąska sztuczna inteligencja: służy do wykonywania pojedynczego zadania, ale nie może samodzielnie myśleć.
  • Ogólna sztuczna inteligencja (Artificial General Intelligence — AGI): może myśleć i zachowywać się jak człowiek. Potrafi uczyć się na podstawie doświadczeń.
  • Superinteligentna sztuczna inteligencja: następny etap zaawansowania — gdy maszyny staną się mądrzejsze od ludzi.

Pomożemy Ci wybrać najlepszą płytkę do Twoich projektów związanych ze sztuczną inteligencją

Więcej informacji

Sztuczną inteligencję można podzielić na trzy kategorie:

Pierwsza kategoria to sama sztuczna inteligencja — wykorzystuje wszystkie możliwe sposoby w celu symulacji inteligencji podobnej do ludzkiej. Uczenie maszynowe (Machine Learning — ML) stanowi podkategorię, w której dane i doświadczenia są wykorzystywane automatycznie w celu dopasowania algorytmów. Podzbiorem uczenia maszynowego z kolei jest uczenie głębokie (Deep Learning — DL), w którym do symulacji procesu uczenia wykorzystuje się głębokie sieci neuronowe.

Sztuczna inteligencja

Program, który potrafi wykrywać, rozumować, przystosować się i działać jak ludzie.

Uczenie maszynowe

Możliwość otrzymania zestawu danych, samouczenia oraz zmiany, aktualizacji i doskonalenia algorytmów w trakcie nauki w celu poprawy ogólnego działania.

Głębokie uczenie

Głębszy poziom uczenia maszynowego — uczenie oparte na głębokiej, sztucznej sieci neuronowej umożliwiające przedstawianie wzorów. System rozumie ogromne ilości informacji i reaguje na użyteczne sposoby.

Wyróżnione produkty

SmartEdge Agile

SmartEdge Agile

Kompleksowe rozwiązanie IoT umożliwiające wykorzystanie rozwiązań sztucznej inteligencji i zabezpieczeń na obrzeżach sieci. Urządzenie SmartEdge Agile jest certyfikowanym rozwiązaniem sprzętowym wyposażonym w pełny stos oprogramowania i inteligentne funkcje działające na obrzeżach sieci.

Zarejestruj się teraz
SmartEdge Agile

Ultra96

Platforma zapewniająca prostsze uczenie maszynowe Ultra96™ to płytka rozwojowa z architekturą ARM i układem Xilinx Zynq UltraScale+™ MPSoC opracowana w oparciu o specyfikację Linaro 96Boards.

Kup teraz
SmartEdge Agile

Raspberry Pi 3B+

Raspberry Pi 3 Model B+ to najnowszy produkt z serii Raspberry Pi3, który został wyposażony w 4-rdzeniowy, 64-bitowy procesor o częstotliwości taktowania 1,4 GHz i bezprzewodowy, dwupasmowy moduł Bluetooth 4,2/BLE 2,4 GHz / 5,0 GHz. Szybszą łączność Ethernet i PoE zapewnia osobna nakładka PoE.

Kup teraz

Artykuły tematyczne, blogi i dokumentacja techniczna

Dyskusje w portalu społeczności element14