Gdyby tylko urządzenia mogły myśleć…
Sztuczna inteligencja na brzegu sieci
Rozwiązania sztucznej inteligencji (AI) znajdują zastosowania w dziedzinach od płatności bezgotówkowych po różne typy procedur bezpieczeństwa i wytwórstwa przemysłowego, które zmieniają rzeczywistość codziennej pracy. Termin „architektura rozproszonych zasobów informatycznych” został ukuty w ostatnich latach w odpowiedzi na wzrastające zastosowanie sztucznej inteligencji i sieci neuronowych, które pojawiają się w coraz to większej liczbie codziennych zastosowań. W szeroko pojętej branży informatycznej zasoby rozproszone znajdują się na obrzeżach technicznej sieci informacyjnej, gdzie świat wirtualny i sieci komputerowe spotykają się ze światem rzeczywistym.
Sztuczna inteligencja staje się coraz częściej częścią systemów fizycznych, które działają w rzeczywistym świecie analogowym. Dzięki Internetowi rzeczy (IoT), który łączy fizyczne obiekty ze światem wirtualnym, inteligentne urządzenia i maszyny są połączone ze sobą i z Internetem. Potrzebne informacje są przechwytywane, analizowane i łączone między sobą za pomocą urządzeń IoT, które mogą być, jeżeli jest taka potrzeba, sterowane zdalnie. Jest to możliwe dzięki współzależnościom między podłączonymi komponentami, takimi jak mikrokontrolery, powiązane między sobą czujniki wejściowe oraz wydajne energetycznie urządzenia uruchamiające, tworzące interfejs konwertujący impulsy elektryczne na fizycznie odczuwalne ciśnienie, ruch, temperaturę i inne parametry mechaniczne. Innowacje w zakresie rozwiązań Internetu rzeczy na obrzeżach sieci pozwalają nam na maksymalizowanie korzyści z rosnącej ilości danych pozyskiwanych za pośrednictwem IoT w jeszcze bardziej wydajny i zrównoważony sposób, co ma niebagatelne znaczenie w dobie zmian klimatycznych.
Całościowa wydajność energetyczna jest kluczem do stosowania mieszanki rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję i rozwiązań tradycyjnych, z uwzględnieniem wszelkich aspektów bezpieczeństwa. Dzięki mocy obliczeniowej dostępnej na obrzeżach sieci dane mogą być przetwarzane lokalnie i przenoszone do chmury tylko i wyłącznie wtedy, kiedy jest to bezwzględnie konieczne. W ostatecznym rozrachunku niezbędna moc obliczeniowa, efektywność energetyczna i opóźnienia, jak również kwestie bezpieczeństwa i prywatności są czynnikami o decydującym znaczeniu w odniesieniu do przetwarzania danych na obrzeżach sieci lub w chmurze.
Bezpieczeństwo danych jest kluczowym aspektem w odniesieniu do architektury rozproszonych zasobów informatycznych. Istotną kwestią jest to, że bezpieczeństwo jest zapewniane na poziomie sprzętu, ponieważ nie podlega on tak łatwej manipulacji, jak oprogramowanie. Infineon oferuje „wbudowane moduły platformy zaufanej”, opracowane specjalnie na potrzeby urządzeń na obrzeżach sieci. Można je wykorzystać do zabezpieczenia integralności systemu celem weryfikacji autentyczności partnerów w komunikacji i do bezpiecznego szyfrowania danych.
Infineon dysponuje bogatym know-how i ofertą najlepszych na świecie produktów ze wszystkich tych dziedzin. Infineon dostarcza czujniki, urządzenia uruchamiające, mikrokontrolery (w tym akceleratory NN) oraz moduły bezpieczeństwa sprzętowego dla urządzeń IoT. Profesjonalizm w zakresie wydajności energetycznej i wszelkich aspektów bezpieczeństwa są częścią naszych kluczowych kompetencji. Co więcej, Infineon współpracuje z partnerami z sektora małych i średnich przedsiębiorstw, aby oferować kompletne podsystemy i urządzenia w obszarze architektury rozproszonych zasobów informatycznych.
Jesteśmy przekonani, że rozwiązania sztucznej inteligencji (AI) zaimplementowane we właściwych obszarach poprawiają nasze życie i że dla rozwiązań AI w punktach końcowych istnieje wiele różnorodnych zastosowań. Sztuczna inteligencja na obrzeżach sieci jest wykorzystywana, wymieniając choćby kilka przykładów, w predykcyjnym utrzymaniu ruchu, w opracowywaniu rozwiązań z zakresu automatyzacji i robotyki, automatyki domowej lub inteligentnego rolnictwa. Dzięki naszej pracy nad rozwojem czujników niskiej mocy wykorzystujących sztuczną inteligencję sprawiamy, że intuicyjne systemy czujnikowe są coraz powszechniejsze, a to przekłada się na nowe aplikacje wykorzystywane w domy lub mieście, które czynią życie łatwiejszym, bezpieczniejszym i bardziej przyjaznym środowisku. Dzięki naszemu portfolio produktów możemy łączyć świat rzeczywisty i cyfrowy, oferując bezpieczne, solidne i energooszczędne rozwiązania sztucznej inteligencji na potrzeby urządzeń na obrzeżach sieci.
Infineon jest zarówno użytkownikiem, jak i dostawcą rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Infineon działa na rzecz tworzenia aplikacji wykorzystujących AI, które są solidniejsze, bardziej energooszczędne i bezpieczniejsze, a łączą świat rzeczywisty ze światem cyfrowym poprzez zaawansowane systemy sprzętowe, oprogramowanie i algorytmy. Na przykład:
- Półprzewodniki mocy od Infineon, które pozwalają tworzyć solidne i energooszczędne zasilacze dla systemów sztucznej inteligencji
- Czujniki Infineon wykorzystują radary, mikrofony krzemowe, czujniki środowiskowe i ciśnienia do zwiększania zakresu danych gromadzonych przez systemy AI i ułatwianie interakcji człowiek–maszyna
- Urządzenia uruchamiające i czujniki od Infineon przekształcają sygnały elektroniczne na działania maszyn autonomicznych
- Rozwiązania z dziedziny zabezpieczeń opartych na sprzęcie od Infineon umożliwiają bezpieczne korzystanie z systemów sieci sztucznej inteligencji
- Mikrokontrolery od Infineon są podstawą energooszczędnych rozwiązań na potrzeby wykorzystywania AI w bezpośrednim kontakcie z ludźmi i zmieniają trendy rozwoju inteligentnych budynków i inteligentnych miast w rzeczywistość
- Sztuczna inteligencja na obrzeżach sieci pozwala na przetwarzanie danych z rozwiązaniami AI zintegrowanymi w bliskości czujników, bez potrzeby komunikacji z chmurą, przez co aplikacje stają się bardziej energooszczędne, szybsze i bardziej bezpieczne
Rozwiązania technologiczne Infineon są praktycznie nieodzowne w praktycznej implementacji kluczowych trendów, takich jak inteligentne roboty (coboty), które są wspierane przez oparte na sztucznej inteligencji systemy wykrywania obrazów, mogące realizować zamówienia, a także pojazdy autonomiczne w magazynach, w których rozwiązania AI pozwalają pojazdom bezpiecznie nawigować i samodzielnie obierać najszybsze trasy.
Sztuczna inteligencja (AI) i sieci neuronowe stają się kluczowymi czynnikami w rozwoju bezpieczniejszych, bardziej inteligentnych i przyjaznych środowisku pojazdów i mają fundamentalne znaczenie jako moduły konstrukcyjne dla przyszłych zautomatyzowanych rozwiązań w motoryzacji, takich jak klasyfikacja obiektów, śledzenie celów lub planowanie trasy. Odgrywają one istotną rolę w optymalizacji aplikacji motoryzacyjnych, redukując koszty systemów ECU, poprawiając wydajność i skracając czas wprowadzenia rozwiązań na rynek.
Przed przemysłem motoryzacyjnym otwiera się era możliwości innowacyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, które wykraczają daleko poza zaawansowane systemy wsparcia kierowcy (ADAS) i pojazdy podłączone do sieci. Więcej czujników pokładowych i systemów ECU w pojazdach to więcej danych do przetworzenia. Zintegrowane rozwiązania AI ograniczają koszty operacyjne i poprawiają bezpieczeństwo pojazdów. Mikrokontrolery AURIX™ obsługują współcześnie konkretne typy sieci neuronowych. Mikrokontrolery AURIX™ wysokiego poziomu bezpieczeństwa (obsługujące ASIL-D) z rozwiązaniami sztucznej inteligencji (AI) wykorzystywane na obrzeżach sieci pozwalają osiągnąć bardzo wysoki poziom niezawodności systemu, wykorzystywać rozwiązania z zakresu analityki danych i dostarczają moce na potrzeby przetwarzania danych bez zbędnych opóźnień.
Firma Infineon była pierwszym producentem półprzewodników, który wprowadził na rynek kontroler bezpieczeństwa zaprojektowany specjalnie z myślą o zastosowaniach motoryzacyjnych: moduł TPM (Trusted Platform Module ) drugiej generacji z rodziny OPTIGA™.
Obszary zaangażowania Infineon obejmują doradztwo instytucjom naukowym i podmiotom rządowym, w celu aktywnego kształtowania zasad współdziałania branż i działania na rzecz nieustannego rozwoju własnych kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, w tym nowego Centrum Rozwojowego Infineon „Elektronika i sztuczna inteligencja w motoryzacji” w Dreźnie.
